Detector de texto por IA online grátis — humano ou IA?

Desde a popularização de geradores como ChatGPT, Claude ou Gemini, a mesma questão aparece em todo lugar: este texto foi escrito por um humano ou por uma IA? O detector de texto por IA da Volade responde com uma porcentagem e um veredito, explicando o que fez a balança pender — burstiness, diversidade lexical, repetições, pontuação — sem nunca enviar o seu texto a um servidor.

Como um detector de texto por IA funciona?

Os modelos de linguagem produzem textos estatisticamente “lisos”: frases de tamanho homogêneo, vocabulário distribuído de forma regular, poucas variações bruscas, inícios de frase parecidos. Já um humano varia: uma frase muito curta dá lugar a uma longa, uma palavra rara aparece, uma pontuação expressiva surge. O detector mede exatamente essas diferenças e pondera os sinais em uma pontuação. Quanto mais as frases se parecem, mais o vocabulário gira em torno do mesmo e mais pobre é a pontuação, maior a probabilidade de IA.

O que é burstiness e por que ela é decisiva?

A burstiness mede a diferença de tamanho entre as frases de um mesmo texto (coeficiente de variação). IAs modernas tendem a produzir frases próximas da média; a escrita humana alterna notas, perguntas e desenvolvimentos. Uma burstiness alta é, portanto, um forte sinal humano — é a métrica que os melhores detectores mais ponderam, e a ferramenta a exibe explicitamente.

O que são diversidade lexical e repetições?

A diversidade lexical (TTR) relaciona o número de palavras únicas ao número total de palavras; a repetição identifica sequências de palavras (bigramas) que voltam com frequência anormal. Um texto de IA repete em loop os mesmos conectores — “em primeiro lugar”, “em conclusão”, “é importante notar”. Inversamente, um texto humano pode repetir de propósito um termo técnico sem ser máquina: a ferramenta sempre combina os dois sinais para evitar falsos positivos.

Como ler o veredito: humano, misto ou IA?

Abaixo de 35 %, a ferramenta fala em provável humano; entre 35 e 65 %, em zona mista — a mais comum, pois textos revisados por uma IA e depois retrabalhados à mão misturam os dois perfis; acima de 65 %, em provável IA. O modo estrito reduz esses limiares para casos-limite. Na zona mista, apoie-se na análise frase a frase: uma única frase de alto risco em um parágrafo globalmente humano costuma indicar uma reformulação assistida.

Devemos nos preocupar com falsos positivos?

Sim, e a ferramenta assume isso. Um estilo administrativo, um artigo científico muito estruturado ou um texto traduzido automaticamente podem parecer “regulares demais” e serem classificados como IA, mesmo sendo humanos. É por isso que a ferramenta exibe as métricas brutas, dá notas sob cada valor e acrescenta um lembrete: a pontuação é um sinal estatístico, nunca uma prova. Em caso de dúvida, compare dois parágrafos distantes do documento — é ali que a escrita humana se revela mais.

Quais casos de uso na prática?

Professores verificando tarefas, editores checando contribuições externas, recrutadores examinando cartas de apresentação, jornalistas conferindo despachos, comunidades moderando avaliações de clientes: em todas essas situações, um primeiro sinal estatístico ajuda a triar antes do olhar humano. Para refinar a própria redação após uma geração assistida, cruze o resultado com o contador de palavras, o comparador de textos para medir a diferença entre duas versões, e o gerador de prompts de IA para pilotar melhor suas ferramentas de escrita.