Бесплатный онлайн-детектор текста ИИ — человек или ИИ?

С момента распространения генераторов вроде ChatGPT, Claude или Gemini один и тот же вопрос возникает повсюду: этот текст написан человеком или ИИ? А детектор текста ИИ от Volade отвечает процентом и вердиктом, объясняя, что склонило чашу весов — разброс длины предложений, лексическое разнообразие, повторы, пунктуацию — и никогда не отправляет ваш текст на сервер.

Как работает детектор текста ИИ?

Языковые модели производят статистически «гладкий» текст: предложения одинаковой длины, ровно распределённый словарь, мало резких отклонений, похожие начала предложений. Человек же меняется: короткое предложение сменяется длинным, всплывает редкое слово, появляется выразительная пунктуация. Детектор точно измеряет эти отклонения и сводит сигналы в один скор. Чем больше предложения похожи друг на друга, чем сильнее словарь крутится по кругу и чем беднее пунктуация — тем выше вероятность ИИ.

Что такое разброс длины предложений и почему он так важен?

Разброс длины предложений измеряет разницу длины предложений одного текста (коэффициент вариации). Современные модели ИИ склонны строить предложения близко к их среднему; человеческое письмо чередует короткие заметки, вопросы и развёрнутые рассуждения. Высокий разброс — сильный человеческий сигнал: именно эту метрику лучшие детекторы весят больше всего, и инструмент показывает её явно.

Что такое лексическое разнообразие и повторы?

Лексическое разнообразие (TTR) сопоставляет число уникальных слов с общим числом слов; повторы отслеживают последовательности слов (биграммы), которые неестественно часто возвращаются. Текст ИИ по кругу переиспользует одни и те же связки — «прежде всего», «в заключение», «важно отметить». Напротив, человек может намеренно повторять термин, оставаясь при этом не машиной: инструмент всегда учитывает оба сигнала, чтобы избежать ложных срабатываний.

Как читать вердикт: человек, смешанный или ИИ?

Ниже 35 % инструмент говорит о вероятном человеке; между 35 и 65 % — о смешанной зоне (самая частая, потому что текст, отредактированный ИИ и затем доработанный вручную, смешивает оба профиля); выше 65 % — о вероятном ИИ. Строгий режим понижает эти пороги для пограничных случаев. В смешанной зоне опирайтесь на анализ по предложениям: одно предложение с высоким риском внутри в целом человеческого абзаца часто указывает на редактуру с помощью ИИ.

Стоит ли беспокоиться о ложных срабатываниях?

Да, и мы это признаём. Административный стиль, очень структурированная научная статья или автоматически переведённый текст могут выглядеть «слишком ровными» и быть отнесены к ИИ, хотя они человеческие. Поэтому инструмент показывает сырые метрики, даёт пояснение под каждым значением и добавляет напоминание: скор — статистический сигнал, но никогда доказательство. При сомнении сопоставьте два абзаца вдали друг от друга — именно там человеческое письмо выдаёт себя сильнее всего.

Какие практические случаи применения?

Проверка домашних заданий учителями, вычитка внешних материалов редакторами, анализ сопроводительных писем рекрутерами, проверка новостей журналистами, модерация отзывов клиентов сообществами: ситуации, где первый статистический сигнал помогает отсеять лишнее до человеческой проверки. Чтобы доработать собственный текст после генерации с помощью ИИ, сверьте результат, например, при помощи счётчика слов, а также сравнения текстов для измерения расхождения между двумя версиями. Используйте Генератор промптов для ИИ — чтобы лучше управлять своими инструментами письма.