무료 온라인 AI 텍스트 감지기 — 사람일까요, AI일까요?

ChatGPT, Claude, Gemini 같은 생성기가 보편화되면서 똑같은 질문이 반복됩니다: 이 텍스트는 사람이 쓴 것일까요, AI가 쓴 것일까요? 먼저 AI 텍스트 감지기 는 Volade 퍼센트와 판정으로 답하며, 무엇이 판정을 기울였는지 — 문장 길이 편차, 어휘 다양성, 반복, 구두점 — 설명합니다. 텍스트를 서버로 전송하지는 않습니다.

AI 텍스트 감지기는 어떻게 작동하나요?

언어 모델은 통계적으로 매끈한 텍스트를 생성합니다: 길이가 고르게 분포한 문장, 규칙적으로 배치된 어휘, 급격한 편차가 적고 비슷하게 시작하는 문장들. 사람은 다릅니다: 매우 짧은 문장 뒤에 긴 문장이 이어지고, 드문 단어가 등장하고, 감정이 실린 구두점이 나타납니다. 감지기는 이런 편차를 정밀하게 측정하여 신호를 점수로 가중합니다. 문장이 비슷할수록, 어휘가 돌고 돌수록, 구두점이 빈약할수록 AI 확률은 올라갑니다.

문장 길이 편차는 무엇이며 왜 결정적인가요?

문장 길이 편차는 같은 텍스트 내 문장 간 길이 차이(변동 계수)를 측정합니다. 최신 AI는 평균에 가까운 문장을 생성하는 경향이 있습니다. 사람의 글은 메모, 질문, 확장이 교차합니다. 높은 문장 길이 편차는 강력한 사람 작성 신호입니다 — 최고의 감지기들이 가장 크게 가중하는 지표이며, 이 도구는 이를 명시적으로 표시합니다.

어휘 다양성과 반복은 무엇인가요?

어휘 다양성(TTR)은 고유 단어 수를 전체 단어 수와 비교합니다. 반복은 비정상적으로 자주 나오는 단어 연속(바이그램)을 잡아냅니다. AI 텍스트는 같은 연결사를 반복해서 씁니다 — 예를 들어, 결론적으로, 중요한 점은. 반대로 사람은 기술 용어를 의도적으로 반복할 수 있습니다. 도구는 언제나 두 신호를 결합해 오진을 방지합니다.

판정 읽는 법: 사람, 혼합, AI?

35% 미만은 사람 작성 가능성, 35~65%는 혼합 영역 — 가장 흔한 경우로, AI가 수정한 뒤 사람이 다시 손본 텍스트는 두 특성이 섞입니다 — 65% 초과는 AI 가능성입니다. 경계 사례를 위해 엄격 모드는 기준을 낮춥니다. 혼합 영역에서는 문장별 분석에 의존하세요: 전반적으로 사람 같은 문단에서 단 한 문장만 높은 위험도를 보이면 보통 AI 지원 재작성의 흔적입니다.

거짓 양성에 대해 걱정해야 하나요?

네, 걱정해야 하며 그 점을 인정합니다. 행정문, 구조화된 과학 논문, 자동 번역된 텍스트는 지나치게 규칙적으로 보여 사람이 쓴 글인데도 AI로 분류될 수 있습니다. 그래서 도구는 원시 지표를 표시하고 각 값에 점수를 부여하며 다음과 같이 덧붙입니다: 점수는 통계적 신호이지 증거가 아닙니다. 의심스러우면 문서에서 멀리 떨어진 두 문단을 비교해 보세요 — 사람의 글이 가장 두드러지는 곳입니다.

실제로 어떤 경우에 쓰이나요?

숙제를 확인하는 교사, 외부 기고를 검토하는 편집자, 자기소개서를 면밀히 읽는 채용 담당자, 기사를 검증하는 기자, 고객 리뷰를 관리하는 커뮤니티 — 모두 통계적 첫 신호가 사람의 검토 전 분류를 돕는 상황입니다. AI 보조 생성 후 자신의 문장을 다듬으려면 결과를 다음과 함께 비교해 보세요: 단어 수 세기로, 그리고 텍스트 비교기 로 두 버전의 차이를 측정하며, AI 프롬프트 생성기 로 작성 도구를 더 잘 제어해 보세요.